व्यावसायिक ज्ञान

लेसर लिडारच्या विकासाचे पूर्वनिश्चित आणि ट्रेंड विश्लेषण

2021-03-23
1960 च्या दशकात लेझरचा शोध लागल्यापासून, लिडरचा मोठ्या प्रमाणावर विकास झाला आहे. लेझर हा खरा ड्रायव्हर बनला आहे, ज्यामुळे लिडर स्वस्त आणि विश्वासार्ह आहे, ज्यामुळे ते इतर सेन्सर तंत्रज्ञानापेक्षा अधिक स्पर्धात्मक बनले आहे. लेसर रडार दृश्यमान प्रदेशात (रुबी लेसर), नंतर जवळच्या इन्फ्रारेड प्रदेशात (Nd: YAG लेसर) आणि शेवटी इन्फ्रारेड प्रदेशात (CO2 लेसर) काम करू लागतात. सध्या, अनेक लिडर जवळच्या इन्फ्रारेड प्रदेशात (1.5 um) काम करतात जे मानवी डोळ्यांसाठी निरुपद्रवी आहेत. लिडरच्या तत्त्वावर आधारित, ओसीटी आणि डिजिटल होलोग्राफी सारख्या अनेक नवीन तंत्रज्ञानाकडे अधिकाधिक लक्ष दिले गेले आहे.
सर्वेक्षण आणि मॅपिंगमध्ये लिडरच्या वापरामध्ये प्रामुख्याने पृथ्वी आणि परदेशी वस्तूंची श्रेणी, स्थिती आणि रेखाचित्र समाविष्ट आहे; सुसंगत लिडारमध्ये पर्यावरणीय अनुप्रयोगांमध्ये महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोग आहेत, जसे की वारा संवेदना आणि सिंथेटिक ऍपर्चर लिडरचा विकास; गेट्ड इमेजिंग प्रामुख्याने लष्करी, वैद्यकीय आणि सुरक्षा पैलूंमध्ये वापरली जाते; आणि लिडर रक्तवहिन्यासंबंधी संशोधन आणि डोळा दृष्टी सुधारण्यासाठी लागू केले गेले आहे. घोस्ट लिडर हे नवीन तंत्रज्ञानाच्या स्वरूपात सिद्धांत आणि सिम्युलेशनमध्ये लागू केले आहे. एक महत्त्वाचे तंत्रज्ञान म्हणून, लिडरचा वापर ऑटोपायलट आणि यूएव्हीद्वारे केला जातो. याचा वापर पोलिसांकडून वेग मोजण्यासाठी तसेच मायक्रोसॉफ्टच्या काइनेक्ट सेन्स गेम सारख्या गेमसाठी केला जातो.
युरोप, युनायटेड स्टेट्स, माजी सोव्हिएत युनियन, जपान आणि चीनमधील लिडारच्या विकासाच्या इतिहासात, लिडारने विकासाच्या अनेक टप्प्यांतून गेले आहे. लेझर रेंजिंगच्या सुरुवातीच्या काळापासून, लिडरचा मोठ्या प्रमाणावर लष्करी श्रेणी आणि शस्त्र मार्गदर्शनामध्ये, विशेषतः लेसर पोझिशनिंग (बिस्टॅटिक रडार) मध्ये वापर केला जात आहे. पुढील संशोधनामुळे उपकरणांच्या प्रक्रियेत द्वि-आयामी गेटिंग मॉनिटरिंग आणि त्रि-आयामी इमेजिंग तंत्रज्ञानावर आधारित लेसर इमेजिंग प्रणाली विकसित झाली आहे. इमेजिंग प्रणालीच्या विकासामध्ये प्रामुख्याने पुढील गोष्टींचा समावेश होतो: विस्तीर्ण श्रेणी आणि क्रॉस-रेंज रिझोल्यूशन, सिंगल फोटॉन सेन्सिटिव्ह अॅरे, एकाधिक फंक्शन्ससह मल्टी-फ्रिक्वेंसी किंवा वाइड-स्पेक्ट्रम लेसर उत्सर्जन, चांगली प्रवेश क्षमता, ट्रॅव्हर्सिंग प्लांट्स, टार्गेट ओळखण्यासाठी दाट मीडिया ट्रॅव्हर्सिंग आणि इतर अनुप्रयोग. .
नागरी आणि लष्करी-नागरी अनुप्रयोगांमध्ये, पर्यावरणीय लिडर तंत्रज्ञान वातावरणीय आणि महासागर रिमोट सेन्सिंग संशोधनाच्या क्षेत्रात परिपक्व झाले आहे, तर अनेक देशांमध्ये, त्रि-आयामी मॅपिंग लिडार ऑपरेशनल स्थितीत प्रवेश केला आहे. लेसरच्या वाढत्या कार्यक्षमतेसह, आणि अधिक कॉम्पॅक्ट आणि स्वस्त, ते ऑटोमोबाईल्स आणि UAV साठी संभाव्य अनुप्रयोग प्रदान करते. ऑटोपायलट वाहनाचा वापर कदाचित लिडरचा सर्वात जास्त वापरला जाणारा व्यावसायिक अनुप्रयोग आहे, ज्यामुळे लिडरचा आकार, वजन आणि किंमत मोठ्या प्रमाणात कमी होते.
लिडार तंत्रज्ञानामध्ये औषधामध्ये अनेक अनुप्रयोग आहेत, त्यापैकी एक ऑप्टिकल लो कॉहेरेन्स टोमोग्राफी आहे. डोळ्यांच्या संरचनेच्या त्रिमितीय पुनर्रचनाचा अभ्यास करण्यासाठी नेत्ररोगशास्त्रातील लेसर रिफ्लेक्टरच्या विस्तृत वापरातून हे तंत्रज्ञान उद्भवले आहे. हे रक्तवाहिन्यांच्या त्रि-आयामी एन्डोस्कोपीची जाणीव करते आणि डॉप्लर त्रि-आयामी वेलोसीमीटरपर्यंत विस्तारते. दुसरे महत्त्वाचे उदाहरण म्हणजे मानवी डोळ्याच्या डायऑप्टरचे अपवर्तक इमेजिंग. संशोधन.
लिडर सिस्टीमच्या संशोधनामध्ये, अनेक नवीन तंत्रज्ञान आणि पद्धती उदयास आल्या आहेत, ज्यात सच्छिद्र आणि सिंथेटिक छिद्र, द्विदिशात्मक ऑपरेशन, मल्टी-वेव्हलेंथ किंवा ब्रॉडबँड उत्सर्जन लेसर, फोटॉन मोजणी आणि प्रगत क्वांटम तंत्रज्ञान, एकत्रित निष्क्रिय आणि सक्रिय प्रणाली, एकत्रित मायक्रोवेव्ह आणि लिडर, इ. त्याच वेळी, पूर्ण-क्षेत्र डेटा प्राप्त करण्याची पद्धत वाढवण्यासाठी सुसंगत लिडरचा वापर केला जाईल अशी अपेक्षा आहे. घटकांच्या बाबतीत, प्रभावी मल्टी-फंक्शनल लेसर स्त्रोत, कॉम्पॅक्ट सॉलिड-स्टेट लेसर स्कॅनर, नॉन-मेकॅनिकल बीम कंट्रोल आणि शेपिंग, संवेदनशील आणि मोठ्या फोकल प्लेन अॅरे, लिडर माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी प्रभावी हार्डवेअर आणि अल्गोरिदम आणि उच्च डेटा दर साध्य करण्यासाठी वापरले जातात. थेट आणि सुसंगत शोध.
विविध देशांमधील गेल्या 50 वर्षांतील लिडर तंत्रज्ञानाच्या उपलब्धींची तुलना करून, परिणाम दर्शवितात की लिडर तंत्रज्ञान आणि संबंधित अनुप्रयोगांमध्ये अजूनही विस्तृत अनुप्रयोगाची शक्यता आहे.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept